在创新驱动发展战略的指引下，智能工程技术学院聚焦新质生产力发展内涵，结合学校科技处《关于遴选“新质生产力”专项研究团队的通知》文件精神，组建4个新质生产力专项研究团队，旨在攻克关键技术难题，促进校企合作，驱动产业升级，为学校高质量发展提供助力。学院党政班子高度重视科研工作，对立项团队寄予厚望，突出科技创新在提升学院核心竞争力及推动专业交叉融合中的核心作用。
统筹资源，开拓思路全力支持科技创新
智能工程技术学院从二级学院层面进行统筹规划，邀请博士、教授、专家组建团队。“新质生产力”专项研究团队的成立，标志着学院在新能源汽车、人工智能、新材料及智能网联领域迈出了坚实的一步。学院将不遗余力地提供全方位支持，包括资金投入、设备升级和交流合作，确保各团队能够心无旁骛地攻克难关，勇攀科技高峰。
聚焦产业，凝心聚力助力团队提质升级
团队研究内容紧跟行业发展的迫切需求和发展趋势，旨在解决卡脖子技术难题，如无人粮库中人工智能关键技术研究、新能源电池生产线模组焊接监控系统设计、新能源智能汽车传动系统减振降噪与故障诊断研究及深紫外高光学性能氟化钙晶体生长技术与工艺优化研究等，为相关产业的高质量发展提供强有力的科技支撑。
“无人粮库中人工智能关键技术研究”团队由物联网技术系主任冯辉博士负责，团队专注于机器学习、机器视觉技术和大模型技术等新的人工智能技术在粮食行业中的应用。研究“人工智能+粮食工程行业”，为誉为“天下粮仓”的淮安市粮食仓储新质生产力的发展做贡献。
“新能源电池生产线模组焊接监控系统设计”团队由智能控制系姚年春副教授负责，围绕新一代信息技术和人工智能技术，研究更高效、更精确的自动化生产线系统，以实现电池生产过程的精确控制，使用先进的控制算法来提升生产线的自动化水平，重点突破机器人应用技术，将其用于复杂或危险的生产任务，提高生产安全性和效率。
“新能源智能汽车传动系统减振降噪与故障诊断研究”团队由智能制造系赵林林博士负责，聚焦新能源汽车等战略性新兴产业，团队深化与新能源汽车企业密切合作，围绕“新能源智能汽车”的传动系统减振降噪、智能故障诊断、整车性能仿真等方面开展研究，赋能新能源汽车产业改造、转型、升级，助力新能源汽车的智能化、绿色化、高端化等新质生产力的发展。
“深紫外高光学性能氟化钙晶体生长技术与工艺优化研究”团队由院长符学龙博士负责，汇集了晶体生长、光电子学与材料加工技术的专业人才，专注先进复合材料、蜂窝夹层结构以及大尺寸氟化钙晶体材料的技术攻关研究，紧贴企业需求和应用技术前沿，围绕氟化钙晶体的制备技术和应力释放，探索氟化钙晶体的生长机制、性能优化及应用拓展，力求在大尺寸氟化钙晶体材料制备环节有所突破。
理实结合，稳步推进科研成果转化
研究团队明确未来工作计划，初期聚焦夯基固本，倾力于基础理论的深度探索与关键技术突破，中期推进研究成果的小规模验证，为技术的成熟蜕变蓄能，后期则致力于技术的产业化应用与市场推广，力求形成从理论创新到实际应用的快速转化链条。同时，学院将积极推动跨学科合作，促进知识共享与资源整合，为研究成果的快速落地创造有利条件。
勇立潮头，以行践志。智能工程技术学院将以实际行动践行科技创新的时代使命，期待此次立项专项研究团队能够在未来的科研工作中取得突破，为学校高质量发展和科技进步贡献智慧和力量。
（图：袁飞，文：张龙，审核：符学龙）
